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从半导体研究到临床验证
Healthrian 的可穿戴技术源于生物信号半导体研究，并在急诊医学一线的临床研究中得到验证。
研究基础
始于半导体设计的研究历程
Healthrian 的技术源于首席执行官 Roh Taehwan 在可穿戴生物信号半导体领域的研究。其在 ISSCC、JSSC 等半导体领域顶级学术会议与期刊上发表的低功耗传感器 IC、神经反馈 SoC 以及人体通信技术，构成了如今 WEDIC 产品与 CDMO 模块的基础。
生物信号传感器 IC
以数 µW 级功耗测量 ECG、EEG、EMG 等 ExG 信号的模拟前端与 SoC 设计。
脑工程 · BCI
结合脑电监测与经颅电刺激（tES）的可穿戴神经反馈系统。
可穿戴平台
人体无线通信（BAN）收发器，以及基于织物基板（P-FCB）的贴片 · 头带系统。
临床验证
与急诊医学一线共同开展的贴片式无线12导联心电图随机对照研究。
1,080
Google Scholar 被引次数
ISSCC
2011 · 2013 · 2014 · 2019 年发表
3
可穿戴12导联心电图临床论文
VLSI · SoC
主要研究领域，涵盖 Biomedical
Sensor Physical AI
从 On-device AI 迈向 On-sensor AI
Healthrian 正在半导体设计能力的基础上融入 AI 技术。我们以在生物信号产生的传感器端直接解析信号的 Sensor Physical AI 为目标，将 AI 运算的位置从云端和设备逐步转移到传感器本身。
01 · CLOUD AI
在服务器端分析
将测得的信号发送至服务器进行分析。计算资源充足，但存在通信延迟和个人数据传输的问题。
02 · ON-DEVICE AI
在设备内分析
在智能手机和可穿戴设备内部进行分析。数据不离开设备，实时性与安全性更高。
03 · ON-SENSOR AI
在传感器内解析
在传感器 IC 内部直接解析信号，仅输出所需信息。降低功耗与数据量——这正是 Healthrian 前进的方向。
半导体设计 × 生物信号 AI —— 凭借自主设计低功耗传感器 IC 的经验，以及心电、脑电分析算法的积累，我们正在为将传感器与 AI 一体化设计的下一阶段做准备。
半导体 · 系统
主要学术成果
完整列表请参阅 Google Scholar。
IEEE JSSC · 47(1):323–334, 2012
A 75 µW Real-Time Scalable Body Area Network Controller and a 25 µW ExG Sensor IC for Compact Sleep Monitoring Applications
用于睡眠监测的超低功耗 ExG 传感器 IC 与人体通信网络（BAN）控制器
Lee S, Yan L, Roh T, Hong S, Yoo H-J
IEEE CICC · 2012
A 46 µW Motion Artifact Reduction Bio-signal Sensor with ICA Based Adaptive DC Level Control for Sleep Monitoring System
基于 ICA 自适应 DC 控制、可降低运动噪声的生物信号传感器
Hong S, Lee S, Roh T, Yoo H-J
IEEE ISSCC · 2013
A 5.5 mW IEEE-802.15.6 Wireless Body-Area-Network Standard Transceiver for Multichannel Electro-Acupuncture Application
面向多通道电刺激应用的 IEEE 802.15.6 标准人体无线通信收发器
Lee H, Lee K, Hong S, Song K, Roh T, Bae J, Yoo H-J
IEEE ISSCC · 2014
A 2.14 mW EEG Neuro-Feedback Processor with Transcranial Electrical Stimulation for Mental-Health Management
结合脑电（EEG）分析与经颅电刺激（tES）的心理健康管理神经反馈处理器
Roh T, Song K, Cho H, Shin D, et al., Yoo H-J
IEEE Trans. Biomedical Circuits and Systems · 2014
A Wearable Neuro-Feedback System With EEG-Based Mental Status Monitoring and Transcranial Electrical Stimulation
基于低功耗神经反馈 SoC 的可穿戴脑电监测 · 脑刺激系统
Roh T, Song K, Cho H, Shin D, Yoo H-J
临床研究
国际期刊发表的临床论文
JMIR mHealth and uHealth · 2021;9(4):e24142
Twelve-Lead Electrocardiogram Acquisition With a Patchy-Type Wireless Device in Ambulance Transport: Simulation-Based Randomized Controlled Trial
Yoon S, Kim T, Roh T, Chang H, Hwang S, Yoon H, Shin T, Sim M, Jo I, Cha W
Interactive Journal of Medical Research · 2022;11(2):e36335
Intervention in the Timeliness of Two Electrocardiography Types for Patients in the Emergency Department With Chest Pain: Randomized Controlled Trial
Yoo S, Chang H, Kim T, Yoon H, Hwang S, Shin T, Sim M, Jo I, Choi J, Cha W
Scientific Reports · 13, 4044 (2023)
Feasibility of patch-type wireless 12-lead electrocardiogram in laypersons
Yoon S, Kim T, Kang E, et al.
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